某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元).
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
30 |
40 |
60 |
t |
70 |
根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为
＝6.5x＋17.5，则表中t的值为________．
已知x与y之间的几组数据如下表：
| x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程
＝
x＋
，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是( )．
A.>b′， >a′ B.>b′， <a′
C. <b′， >a′ D.<b′， <a′
在2013年3月15日这天，郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查，5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表：
| 价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
| 销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
作出散点图，可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系，其线性回归方程是
＝－3.2x＋
则实数的值是________．
为了调查某地居民的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)之间的关系，用分层抽样的方法从该地调查了若干户家庭，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程为＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出增加________万元．
假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的，若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下：
| x |
74 |
71 |
72 |
68 |
76 |
73 |
67 |
70 |
65 |
74 |
| y |
76 |
75 |
71 |
70 |
76 |
79 |
65 |
77 |
62 |
72 |
则初一和初二数学分数间的回归方程是 ( )．
A. 
＝1.218 2x－14.192 B.＝14.192x＋1.218 2
C. ＝1.218 2x＋14.192 D. ＝14.192x－1.218 2
某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表：据上表可得回归直线方程
=b
＋a中的b＝－4，据此模型预计零售价定为15元时，销售量为 ( )
| A．48 | B．49 | C．50 | D．51 |
某城市近10年居民的年收入
与支出
之间的关系大致符合
（单位：亿元），预计今年该城市居民年收入为20亿元，则今年支出估计是 亿元.
某城市近10年居民的年收入
与支出
之间的关系大致符合
（单位：亿元），预计今年该城市居民年收入为20亿元，则今年支出估计是 亿元.
为了解某班关注NBA是否与性别有关，对本班48人进行了问卷调查得到如下的列联表：
| |
关注NBA |
不关注NBA |
合计 |
| 男生 |
|
6 |
|
| 女生 |
10 |
|
|
| 合计 |
|
|
48 |
已知在全班48人中随机抽取1人，抽到关注NBA的学生的概率为
.
（1）请将上面的表补充完整（不用写计算过程），并判断是否有95%的把握认为关注NBA与性别有关？说明你的理由.
（2）现记不关注NBA的6名男生中某两人为a,b，关注NBA的10名女生中某3人为c,d,e,从这5人中选取2人进行调查，求：至少有一人不关注NBA的被选取的概率。
下面的临界值表，供参考
| P（K2≥k） |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
| K |
2.706 |
3.841 |
60635 |
7.879 |
(参考公式：
)其中n=a+b+c+d
对具有线性相关关系的变量
，
测得一组数据如下表：
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为
.据此模型预测
时，的估计值为（ ）
A. 320 B. 320.5 C. 322.5 D. 321.5
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：
| 父亲身高x(cm) |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
| 儿子身高y(cm) |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为（ ）
A．y＝x－1 B．y＝x＋1 C．y＝88＋
x D．y＝176
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：
| 使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
（1）画出散点图；
（2）若线性相关，则求出回归方程
；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
（参考公式：
，
）
利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得
，那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
 |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：
| 身高x(cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
| 体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程
，据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为 ( )
A．70.09kg B．70.12kg C．70.55kg D．71.05kg
甲、乙两名同学在
次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示，若甲、乙两人的平均成绩分别为
，则下列结论正确的是( )
A． ；乙比甲成绩稳定 |
B．；甲比乙成绩稳定 |
C． ；甲比乙成绩稳定 |
D．；乙比甲成绩稳定 |
粤公网安备 44130202000953号
