高中数学变量间的相关关系填空题

某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：

x	－2	－1	0	1	2
y	5	4	2	2	1

甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：①；②；③，④，其中正确方程的序号是__________．

有人收集了春节期间平均气温x（℃）与某取暖商品销售额y（万元）的有关数据（x，y）分别为：（﹣2，20），（﹣3，23），（﹣5，27），（﹣6，30），根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=bx+a的系数b=﹣2.4，则预测平均气温为﹣8℃时该商品的销售额为_________ 万元．

某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人的一年中的感冒记录作比较，提出假设H₀:“这种血清不能起到预防感冒的作用”。对此利用2×2列联表计算得χ²≈3.918,经查对临界值表知P(χ²≥3.841)≈0.05。对此四名同学做出了如下的判断：
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；②如果某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；③这种血清预防感冒的有效率为95%；  ④这种血清预防感冒的有效率为5%；
其中判断正确的序号是              。

某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某天的用电量与当天气温，并制作了对照表

由表中数据得回归直线方程中，预测当气温为时，用电量的度数是         ．

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为          万元。

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
则与的线性回归方程为必过点               ．

已知的取值如下表所示：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，与线性相关，且，则_______________

2015年，各大品牌汽车继续在中国的汽车市场上相互博弈，汽车的配置与销售价格以及维修费用等成为人们购买汽车时需要考虑的因素，某汽车制造商为了进一步拓宽市场，统计了某种品牌的汽车的使用年限和所支出的维修费用（万元），得到的统计资料：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
若由资料可知对呈线性相关关系，且线性回归方程为，其中已知，根据国家政策规定，轿车取消报废年限，若该品牌汽车在使用10年时报废，则这10年的维修总费用约为_________.

对一些城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（元）统计调查后知，y与x具有相关关系，满足回归方程。若某被调查城市居民人均消费水平为7.675（千元），则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
      %（保留两个有效数字）

已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程为y=bx+a，必过点         ．

x	1	1	2	4
y	1	4	5	6

 

下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4．5	4	3	2．5

 
由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
＝－0．7x＋，则＝         ．

某池塘中野生水葫芦的面积与时间的函数关系的图象，如图所示．假设其关系为指数函数，并给出下列说法：

①此指数函数的底数为；
②在第个月时，野生水葫芦的面积就会超过；
③野生水葫芦从蔓延到只需个月；
④设野生水葫芦蔓延到，，所需的时间分别为，，，则有；
⑤野生水葫芦在第到第个月之间蔓延的平均速度等于在第到第个月之间蔓延的平均速度．
其中正确的说法有         ．（请把正确说法的序号都填在横线上）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法示得回归直线方程为。

零件数（个）	10	20	30	40	50
加工时间	62		75	81	89

 
表中有一个数据模糊不清，经推断，该数据的值为              ．

某次测量发现一组数据具有较强的相关性，并计算得，其中数据，Y）因书写不清，只记得是[0，3]内的任意一个值，则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________．（残差=真实值一预测值）

某数学老师身高176 cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.