某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程,其中=9.4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为 ( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |
若两个分类变量和的列联表为:
|
合计 |
||
[ |
10 |
40 |
50 |
20 |
30 |
50 |
|
合计 |
30 |
70 |
100 |
参考公式:独立性检测中,随机变量
… |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
… |
2.706 |
3.841 |
5.0240 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
则认为“与之间有关系”的把握可以达到 ( )
A. B. C. D.
设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),是变量x:和y的n个样本点,直线Z是由这些样本点通过 最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是
A.x;和y正相关 |
B.y和y的相关系数为直线I的斜率 |
C.x和y的相关系数在-1到O之间 |
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
|
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
(A)97.5% (B) 95% (C)90% (D)无充分根据
[2014·温州检测]下列两个变量中具有相关关系的是( )
A.正方形的面积与边长 |
B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 |
C.人的身高与体重 |
D.人的身高与视力 |
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与降水量之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
设是变量和的次方个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是()
A. | 直线 过点 |
B. | 和 的相关系数为直线 的斜率 |
C. | 和 的相关系数在0到1之间 |
D. | 当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同 |
根据如下样本数据得到的回归方程为,则
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
A., B., C., D.,
如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上,那么残差平方和与相关系数分别为 ( )
A.1,0 | B.0,1 | C.0.5,0.5 | D.0.43,0.57 |
下面是一个2×2列联表:
则表中a、b处的值分别为 ( )
A.94、96 | B.52、50 | C.52、60 | D.54、52 |
如图是某居民小区年龄在20岁到45岁的居民上网情况的频率分布直方图,现已知年龄 在[30,35),[35,40),[40,45]的上网人数呈现递减的等差数列,则年龄在[35,40)的频率( )
A.0.04 |
B.0.06 |
C.0.2 |
D.0.3 |