有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与降水量之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
设是变量和的次方个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是()
A. | 直线 过点 |
B. | 和 的相关系数为直线 的斜率 |
C. | 和 的相关系数在0到1之间 |
D. | 当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同 |
根据如下样本数据得到的回归方程为,则
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
A., B., C., D.,
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
爱好 |
40 |
20 |
60 |
不爱好 |
20 |
30 |
50 |
总计 |
60 |
50 |
110 |
由 算得,
附表:
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别无关”
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
下列两个变量之间是相关关系的是( )
A.圆的面积与半径 | B.球的体积与半径 |
C.角度与它的正弦值 | D.一个考生的数学成绩与物理成绩 |
如图是某居民小区年龄在20岁到45岁的居民上网情况的频率分布直方图,现已知年龄 在[30,35),[35,40),[40,45]的上网人数呈现递减的等差数列,则年龄在[35,40)的频率( )
A.0.04 |
B.0.06 |
C.0.2 |
D.0.3 |
已知x,y取值如表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.0 |
9.3 |
9.1 |
从所得的散点图分析可知,y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
已知y与x线性相关,其回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心点为(4,5),则其回归直线方程为( )
A. | B. |
C. | D. |
已知与之间的几组数据如下表:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为.若某同学根据上表中前两组数据和求得的直线方程为,则以下结论正确的是( )。
A. B. C. D.
为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |
将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场作的9个分数的茎叶图,后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示,则7个剩余分数的方差为( )
A. | B. | C.36 | D. |
观察下列关于变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次是( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |