若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
根据如下样本数据得到的回归方程为,则
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
A., B., C., D.,
已知x,y取值如表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.0 |
9.3 |
9.1 |
从所得的散点图分析可知,y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x(cm) |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
儿子身高y(cm) |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为( )
A.y = x-1 B.y = x+1 C.y =" 88+" D.y = 176
某商店对每天进店人数与某种商品成交量(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:
由表中数据,得线性回归方程为.如果某天进店人数是人,预测这一天该商品销售的件数为( )
A. B. C. D.
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是( )
A.17.5 B.27.5 C.17 D.14
实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x-1 | B.=x+2 | C.=2x+1 | D.=x+1 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长和体积 |
B.单位圆中角的度数和所对弧长 |
C.单产为常数时,土地面积和总产量 |
D.日照时间与水稻的亩产量 |