高中数学变量间的相关关系选择题

下面哪些变量是相关关系（     ）

A．出租车费与行驶的里程	B．房屋面积与房屋价格
C．身高与体重	D．铁的大小与质量

已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是(   )

A．=1.23x＋4

B．="1.23x+5"

C．="1.23x+0.08"

D．=0.08x+1.23

回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（      ）

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R^2

以下结论不正确的是                                        （    ）

A．根据2×2列联表中的数据计算得出K^2≥6.635, 而P（K^2≥6.635）≈0.01，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．在线性回归分析中，相关系数为r，|r|越接近于1，相关程度越大；|r| 越小，相关程度越小

C．在回归分析中，相关指数R^2越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量x=200时，变量y的值一定是15

已知x与y之间的一组数据：   

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为=必过                                                     （   ）

A．点

B．点

C．点

D．点

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析，并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和，如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性（   ）

	甲	乙	丙	丁

 
A 甲            B 乙          C 丙          D 丁

已知x与y之间的一组数据如右，则y与x的线性回归方程为 y=bx+a必过

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
 
 
A．点　  B．点    
C．点　  D．点

在相关分析中，对相关系数，下列说法正确的是

A．越大，线性相关程度越强

B．越小，线性相关程度越强

C．越大，线性相关程度越弱，越小，线性相关程度越强

D．且越接近，线性相关程度越强，越接近，线性相关程度越弱

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数r的绝对值应接近于（    ）

A．0

B．0.5

C．2

D．1

在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是
       
   （1）             （2）         （3）          （4）

A．（1）（2）

B．（1）（3）

C．（2）（4）

D．（2）（3）

刻画数据的离散程度的度量，下列说法正确的是
（1） 应充分利用所得的数据，以便提供更确切的信息；可以用多个数值来刻画数据的离散程度；对于不同的数据集,其离散程度大时，该数值应越小。

A．(1)和(3)

B．(2)和(3)

C．(1)和(2)

D．都正确

五四青年节歌咏比赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如右，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差分别为

A．，	B．，
C．，	D．，

已知两个变量x，y具有线性相关关系，并测得(x，y)的四组值分别是(2，3)、
(5，7)、(8，9)、(11，13)，则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点
A (2，3)             B (8，9)       C (11，13)                  D (6.5，8)