一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83cm | B.身高超过146.00cm |
C.身高低于145.00cm | D.身高在145.83cm左右 |
观察两个相关变量的如下数据:
-1 |
-2 |
-3 |
-4 |
-5 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
|
-0.9 |
-2 |
-3.1 |
-3.9 |
-5.1 |
5 |
4.1 |
2.9 |
2.1 |
0.9 |
则两个变量间的回归直线方程为 ( )
A. | B. | C. | D. |
某次数学测试分为选择题与非选择题两部分,
右边的散点图中每个点表示一位学生在
这两部分的得分,其中表示该生选择题得
分,表示该生非选择题得分,设表
示该生的总分,现有11位学生的得分数据,根
据散点图,下列判断正确的是( )
A.的方差<的方差 |
B.的中位数>的中位数 |
C.的众数<的众数 |
D.的中位数=的中位数+的中位数 |
体育课上,八年级一班两个组各10人参加立定跳远,要判断哪一组成绩比较整齐,通常需要知道这两个组立定跳远成绩的( )
A.频率分布 | B.平均数 | C.方差 | D.众数 |
为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了50人,得到如下结果(单位:人)
|
不患肺癌 |
患肺癌 |
合计 |
不吸烟 |
24 |
6 |
30 |
吸烟 |
6 |
14 |
20 |
合计 |
30 |
20 |
50 |
根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有
A B C D
对于散点图下列说法中正确一个是
A通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律
B通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律
C通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别
D通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别
.右图是2009年中央电视台举办的挑战主持人大赛上,七位评委为某
选手打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分后,
所剩数据的平均数和方差分别为( ).
A., | B., | C., | D., |
某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平(千元)与居民人均消费水平(千元)统计调查,与具有相关关系,回归方程为.若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
A.83% | B.72% | C.67% | D.66% |
右图为甲、乙两运动员在近阶段比赛得分情况的茎叶图.其中表示甲的得分为( )
A.14,15,11 | B.41,51,11 |
C.451 | D.10 |
已知变量具有线性相关关系,测得一组数据如下:,,,,,若它们的回归直线方程为,则在这些样本点中任取一点,它在回归直线下方的概率为 ( )
A. | B. | C. | D. |
两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数为0.86 | B.模型2的相关指数为0.96 |
C.模型3的相关指数为0.73 | D.模型4的相关指数为0.66 |
下列是x与y之间的一组数据
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
Y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y关于x的线性回归方程=x+对应的直线必过点 ( )
A.(,4) | B.(,2) | C.(2,2) | D.(1,2) |
若根据10名儿童的年龄 x(岁)和体重 y(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y =" 2" x + 7 ,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是(***)
A.17 ㎏ | B.16 ㎏ | C.15 ㎏ | D.14 ㎏ |
右表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录
的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
根据右表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为,那么表中t的值为
A.3 | B.3.15 | C.3.5 | D.4.5 |
对于线性相关系数叙述正确的是( )
A.,且越大,相关程度越大. |
B.,且越大,相关程度越大. |
C.,且越大,相关程度越大. |
D.,且越大,相关程度越大. |