设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( ).
A.y与x具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心(,) |
C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg |
D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg |
对变量x, y 有观测数据(,)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据(,)(i=1,2,…,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断。
图1 图2
A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 | B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 |
C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 | D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 |
某工厂产生的废气经过过滤后排放,过滤过程中废气的污染物数量与时间间的关系为 .若在前5个小时消除了的污染物,则污染物减少所需要的时间约为( )小时.(已知=0.3010,=0.4771)
A.26 | B.33 | C.36 | D.42 |
(本小题满分12分) 第11届全国人大五次会议于20 1 2年3月5日至3月1 4日在北京召开,为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了16名男记者和1 4名女记者担任对外翻译工作,调查发现,男、女记者中分别有10人和6人会俄语.
(Ⅰ)根据以上数据完成以下2×2列联表:
并回答能否在犯错的概率不超过0.10的前提下认为性别与会俄语有关?
(参考公式:
参考数据:
(Ⅱ)已知会俄语的6名女记者中有4人曾在俄罗斯工作过,若从会俄语的6名女记者中随
机抽取2人做同声翻译,则抽出的2人都在俄罗斯工作过的概率是多少?
为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下丢失数据的列联表:
药物效果试验列联表
|
患病 |
未患病 |
总计 |
没服用药 |
20 |
30 |
50 |
服用药 |
x |
y |
50 |
总计 |
M |
N |
100 |
设从没服用药的动物中任取两只,未患病数为X;从服用药物的动物中任取两只,未患病数为Y,工作人员曾计算过P(X=0)= P(Y=0).
(1)求出列联表中数据x,y,M,N的值;
(2)能够有多大的把握认为药物有效?
(3)现在从该100头动物中,采用随机抽样方法每次抽取1头,抽后返回,抽取5次, 若每次抽取的结果是相互独立的,记被抽取的5头中为服了药还患病的数量为.,求的期望E()和方差D().
参考公式:(其中)
P(K2≥k) |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
k |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.845 |
6.635 |
7.879 |
观察下面频率等高条形图,其中两个分类变量之间关系最强的是( )
A. B. C. D.
某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
x |
18 |
13 |
10 |
-1 |
y |
25 |
34 |
39 |
62 |
由表中数据得线性回归方程y=-2x+a,预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为 .
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,则( )
A. | B. |
C. | D. |
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明 ( )
A.与的相关系数为2 |
B.与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 |
C.废品率每增加1%,生铁成本增加258元 |
D.废品率每增加1%,生铁成本平均每吨增加2元 |
在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
附:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |