、某服装商场为了了解毛衣的月销售量y (件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量y(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量约为________件.
已知之间的一组数据如下表:
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
3 |
4 |
6 |
8 |
9 |
若若对呈线性相关关系,则回归直线方程为( )
A. B.
C. D.
高三某学生高考成绩与高三期间有效复习时间(天)正相关,且回归方程是,若期望他高考达到560分,那么他的有效复习时间应不低于______天.
已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是,其中.则当时,的预测值为( )
A.8.1 B.8.2 C.8.3 D.8.4
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm | B.身高超过146.00cm |
C.身高低于145.00cm | D.身高在145.83cm左右 |
对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是( )
线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为
A. | B. | C. | D. |
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,若从统计量中求出有95%的把握认为“吸烟与患肺病有关系”,是指有 的可能性使得推判出现错误.
某单位为了制定节能减排目标,先调查了用电量(单位:度)与气温(单位:)之间的关系,随机统计了某天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据,得线性回归直线方程,当气温不低于时,预测用电量最多为 度.
已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是的预测值为( )
A.8.1 B.8.2 C.8.3 D.8.4
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:
.由回归直线方程可知,
家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元;
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的
列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
爱好 |
40 |
20 |
60 |
不爱好 |
20 |
30 |
50 |
总计 |
60 |
50 |
110 |
由算得,
附表:
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别有关”
D、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别无关”