高中数学变量间的相关关系填空题

已知随机变量，若，则       ．

某数学老师身高176 cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.

调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每年增加1万元,年饮食支出平均增加　　　　万元.

由一组样本数据(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)得到线性回归方程＝x＋，那么下列说法正确的是________．
①直线＝x＋必经过点(，)；
②直线＝x＋至少经过点(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)中的一个点；
③直线＝x＋的斜率为；
④直线＝x＋和各点(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，…，(x_n，y_n)的偏差是该坐标平面上的直线与这些点的最小偏差．

某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人的一年中的感冒记录作比较，提出假设H₀:“这种血清不能起到预防感冒的作用”。对此利用2×2列联表计算得χ²≈3.918,经查对临界值表知P(χ²≥3.841)≈0.05。对此四名同学做出了如下的判断：
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；②如果某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；③这种血清预防感冒的有效率为95%；  ④这种血清预防感冒的有效率为5%；
其中判断正确的序号是              。

有人收集了春节期间平均气温x（℃）与某取暖商品销售额y（万元）的有关数据（x，y）分别为：（﹣2，20），（﹣3，23），（﹣5，27），（﹣6，30），根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=bx+a的系数b=﹣2.4，则预测平均气温为﹣8℃时该商品的销售额为_________ 万元．

科研人员研究某物质的溶解度与温度之间的关系，得到如下表部分数据，则其回归直线方程为          （，其中）.

温度（℃）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
溶解度	90	84	83	80	75	68

 

某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把名使用血清的人与另外名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用列联表计算得，经查对临界值表知．对此，四名同学做出了以下的判断：
：有的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”
：若某人未使用该血清，那么他在一年中有的可能性得感冒
：这种血清预防感冒的有效率为    
：这种血清预防感冒的有效率为 
则下列结论中，正确结论的序号是     
① ；   ②；  ③；  ④

在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：

温度(x)	0	10	20	50	70
溶解度(y)	66.7	76.0	85.0	112.3	128.0

由资料看y与x呈线性相关，试求线性回归方程为________．

已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程为y=bx+a，必过点         ．

x	1	1	2	4
y	1	4	5	6

 

某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据（单位：百万元）．

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	t	70

根据上表求出y关于x的线性回归方程为＝6．5x＋17．5，则表中t的值为_     ．

具有线性相关关系的变量x，y，满足一组数据如下表所示：

若y与x的回归直线方程为，则m的值是      ．

已知具有线性相关关系的变量和，测得一组数据如下表：若已求得它们的回归直线方程的斜率为6．5，则这条回归直线的方程为          ．

	2	4	5	6	8
	10	20	40	30	50

 

人们在生活和消费过程中的过量碳排放，是造成全球气候变暖的重要因素之一，所谓“低碳生活”就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低二氧化碳的排放量．某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量（度）与气温（）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

 
由表中数据，得线性回归方程，当气温为时，预测用电量的度数约为           ．

若下表数据对应的关于的线性回归方程为 ，则＝    .

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5