高中数学变量间的相关关系选择题

一物体的运动方程是，则在一小段时间内的平均速度为（   ）

A．0．41

B．4．1

C．0．3

D．3

回归直线方程=，其中样本中心点为（1,2 ）则回归直线方程为（  ）

A．

B．

C．

D．

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关

B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关

C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关

D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：

年龄X	6	7	8	9
身高Y	118	126	136	144

 
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为(    )
A． 154     B． 153 C． 152     D． 151

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

零件数（个）	10	20	30
加工时间（分钟）	21	30	39

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（　　）
A．84分钟   B．94分钟   C．102分钟  D．112分钟

如图，有 组数据，去掉        组（即填A，B，C，D，E中的某一个）
后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。(   )

A．

B．

C．

D．

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（    ）

A．93分钟

B．94分钟

C．95分钟

D．96分钟

小明同学根据右表记录的产量（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（    ）

A．

B．

C．

D．

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的如下，其中拟合效果最好的模型是（     ）

A．模型1的为0.975	B．模型2的为0.79
C．模型3的为0.55	D．模型4的为0.25

对变量 有观测数据（，）（），得散点图1；对变量有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

已知x，y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 ＝0.95x＋a，则a＝(　　)．
A．1.30     B．1.45      C．1.65     D．1.80

设某大学的女生体重(单位：)与身高(单位：)具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是(    )

A．与具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数线性回归方程＝3，＝3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（    ）

A．＝－2x＋9.5	B．＝2x－2.4
C．＝0.4x＋2.3	D．＝－0.3x＋4.4

已知的取值如下表所示，若与线性相关，且，则（   ）

 
A．         B．        C．      D．

具有线性相关关系的变量x，y ，满足一组数据如右表所示.若与的回归直线方程为，则m的值是（    ）

	0	1	2	3
	-1	1	m	8

A. 4    B.      C. 5         D. 6