高中数学变量间的相关关系选择题

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（）
Ａ．总偏差平方和   Ｂ．残差平方和  C．回归平方和    Ｄ．相关指数

设(x₁，y₁)，(x₂，y₂)， ，(x_n，y_n)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是  (  )

A．直线l过点(，)

B．x和y的相关系数为直线l的斜率

C．x和y的相关系数在0到1之间

D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

线性回归方程表示的直线必定过         （   ） 

A．（0，0）点

B．（，0）点

C．（，0）点

D．（，）点

下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（  ）

A．角度和它的正弦值	B．正方形边长和面积
C．正n边形边数和顶点角度之和	D．人的年龄和身高

设有一个回归直线方程，则变量x增加1个单位时

A．y平均增加1.5个单位	B．y平均增加2个单位
C．y平均减少1.5个单位	D．y平均减少2个单位

某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温()	18	13	10
用电量(千瓦时)	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程中，预测当气温为时，用电量约为(    )
A．58千瓦时  B．66千瓦时   C．68千瓦时  D．70千瓦时

下面是两个变量的一组数据：

X	1	2	3	4	5	6	7	8
y	1	4	9	16	25	36	49	64

 
则这两个变量之间的线性回归方程是（    ）
A．y=－16+9x     B．y=31－x              C．y=30－x              D．y=－15+9x

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，则的值为（ ）

A．65

B．74

C．56

D．47

为了解某商品销售量（单位：件）与销售价格（单位：元/件）的关系，统计了（）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是

A．

B．

C．

D．

对于下列表格所示的五个散点，已知求得的线性回归直线方程为＝0．8x－155．

x	196	197	200	203	204
y	1	3	6	7	m

 
则实数m的值为（   ）
A．8．4     B．8．2    C．8       D．8．5

下列反映两个变量的相关关系中，不同于其它三个的是

A．名师出高徒

B．水涨船高

C．月明星稀

D．登高望远

若变量与之间的相关系数，则变量与之间

A．不具有线性相关关系

B．具有线性相关关系

C．它们的线性相关关系还需要进一步确定

D．不确定

已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（  ）

A．

B．

C．

D．

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x（元/评）与销售量y（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3．0	3．2	3．4	3．6	3．8	4．0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

 
已知的关系符合线性回归方程，其中．当单价为4．2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A．20    B．22     C．24      D．26

下列两个变量之间的关系是相关关系的是（     ）

A．角度和它的余弦值	B．正方形的边长与它的面积
C．电压一定时，电流与电阻	D．日照时间与水稻的亩产量