某食品的保鲜时间 (单位:小时)与储藏温度 (单位: )满足函数关系 ( 为自然对数的底数, 为常数).若该食品在 的保鲜时间是 小时,在 的保鲜时间是小时,则该食品在 的保鲜时间是()
A. | 16小时 | B. | 20小时 | C. | 24小时 | D. | 21小时 |
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:
零件数(个) |
10 |
20 |
30 |
加工时间(分钟) |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是:,且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |
汽车经过启动、加速行驶、匀速行驶、减速行驶之后停车,若把这一过程中汽车的行驶路程s看作时间t的函数,其图象可能是 ( )
A. | B. | C. | D. |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下:
年龄X |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高Y |
118 |
126 |
136 |
144 |
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为,预测该学生10岁时的身高为( )
A. 154 B. 153 C. 152 D. 151
若随机变量服从两点分布,其中,则和的值分别是( )
A.4和4 | B.4和2 | C.2和4 | D.2和2 |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.y=-10x+200 | B.y=10x+200 |
C.y=-10x-200 | D.y=10x-200 |
已知边长为3的正方形与正方形所在的平面互相垂直,为线段 上的动点(不含端点),过作交于,作交于,连结.设,则下面四个图象中大致描绘了三棱锥的体积与变量变化关系的是
某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温x(℃) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量y(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程=x+中≈-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为( )
A.58 B.66 C.68 D.70
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是=x+a且x1+x2+…+x8=6,y1+y2+…+y8=3,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |