高中数学变量间的相关关系选择题

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（    ）

A．93分钟

B．94分钟

C．95分钟

D．96分钟

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（   ）                      

A．身高一定是145.83cm	B．身高在145.83cm以上
C．身高在145.83cm以下	D．身高在145.83cm左右

已知取值如表：从所得的散点图分析可知：与线性相关，且，则（）

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

 
A．1.30           B．1.45          C．1.65           D．1.80

有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；
②平均日学习时间和平均学习成绩；
③某人每日吸烟量和其身体健康情况；
④正方形的边长和面积；
⑤汽车的重量和百公里耗油量.
其中两个变量成正相关的是(    )

A．①③

B．②④

C．②⑤

D．④⑤

废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明  （   ）

A．与的相关系数为2

B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1

C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元

D．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m的值为（   ）

A．4

B．3.15

C．4.5

D．3

某食品的保鲜时间 $y$（单位：小时）与储藏温度 $x$（单位： $C$）满足函数关系 $y=e^{kx+b}$（ $e=2.718\cdots$为自然对数的底数， $k,b$为常数）.若该食品在 $0$ $C$的保鲜时间是 $192$小时，在 $22$ $C$的保鲜时间是小时，则该食品在 $33$ $C$的保鲜时间是（）

A．

16小时

B．

20小时

C．

24小时

D．

21小时

已知、取值如下表：

	2	4	6	8
	1	5	3	7

从所得的散点图分析可知：与线性相关，且，则
A.             B.                C.             D.

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

零件数（个）	10	20	30
加工时间（分钟）	21	30	39

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（　　）
A．84分钟   B．94分钟   C．102分钟  D．112分钟

下列判断中不正确的是（  ）

A．为变量间的相关系数，值越大，线性相关程度越高

B．在平面直角坐标系中，可以用散点图发现变量之间的变化规律

C．线性回归方程代表了观测值、之间的关系

D．任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程

一物体的运动方程是，则在一小段时间内的平均速度为（   ）

A．0．41

B．4．1

C．0．3

D．3

下列函数中，随x（x>0）的增大，增长速度最快的是（   ）

A．y =1，x∈Z

B．y=x

C．y=

D．y=

对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据（x_i，y_i）（ i=1，2，…，8），其回归直线方程是=x+a且x₁+x₂+…+x₈=6，y₁+y₂+…+y₈=3，则实数a的值是（ ）

A．

B．

C．

D．

经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下：

x	15	16	18	19	22
y	102	98	115	115	120

 
由表中样本数据求得回归方程为，则点与直线的位置关系是（  ）
A．点在直线左侧      B．点在直线右侧      C．点在直线上       D．无法确定

为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K²4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（   ）

A．有95％的人认为该栏日优秀

B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系

C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系

D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系