在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38有患色盲,调查的520个女性中有6人患色盲.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率会是多少?附临界值参考表:
P(K2≥x0) |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.10 |
0.005 |
0.001 |
x0 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
有10名同学高一(x)和高二(y)的数学成绩如下:
高一成绩x |
74 |
71 |
72 |
68 |
76 |
73 |
67 |
70 |
65 |
74 |
高二成绩y |
76 |
75 |
71 |
70 |
76 |
79 |
65 |
77 |
62 |
72 |
(1)画出散点图;
(2)求y对x的回归方程.
某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下:
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
产量(千克) |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
单位成本(元/件) |
73 |
72 |
71 |
73 |
69 |
68 |
(1)试确定回归方程;(保留三位小数)
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本下降多少?
(3)假定产量为6000件时,单位成本是多少?单位成本为70元/件时,产量应为多少?
关于x与y,有如下数据
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
有如下的两个模型:①=6.5x+17.5,②=7x+17.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好.则R________R,Q1________Q2.
(用大于,小于号填空,R,Q分别是相关指数和残差平方和)
对于事件A和事件B,通过计算得到K2的观测值k≈4.514,下列说法正确的是( )
A.有99%的把握说事件A和事件B有关 |
B.有95%的把握说事件A和事件B有关 |
C.有99%的把握说事件A和事件B无关 |
D.有95%的把握说事件A和事件B无关 |
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ |
18 |
13 |
10 |
4 |
-1 |
杯数 |
24 |
34 |
39 |
51 |
63 |
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )
A.y=x+6 B.y=-x+42
C.y=-2x+60 D.y=-3x+78
下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系( )
A.学生的性别与他的数学成绩 |
B.人的工作环境与健康状况 |
C.女儿的身高与父亲的身高 |
D.正三角形的边长与面积 |
育新中学的高二一班男同学有45名,女同学有15名,老师按照分层抽样的方法组建了一个4人的课外兴趣小组.
(1)求被抽到的课外兴趣小组中男、女同学的人数;
(2)经过一个月的学习、讨论,这个兴趣小组决定选出两名同学做某项实验,方法是先从小组里选出1名同学做实验,该同学做完后,再从小组内剩下的同学中选一名同学做实验,求选出的两名中恰有一名女同学的概率;
(3)试验结束后,第一次做试验的同学得到的试验数据为68,70,71,72,74,第二次做试验的同学得到的试验数据为69,70,70,72,74,请问哪位同学的实验更稳定?并说明理由
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是
A.17.5 | B.27.5 | C.17 | D.14 |
下列两个变量之间的关系是相关关系的是
A.匀速直线运动中时间与位移的关系 | B.学生的成绩和体重 |
C.路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少 | D.水的体积和重量 |
(本小题满分12分)
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗 (吨标准煤)的几组对照数据
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(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:,
(,)
在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是 ( )
A.(1)(2) | B.(1)(3) | C.(2)(4) | D.(2)(3) |
线性回归方程所表示的直线必经过点 ( )
A.(0,0) | B.() | C.() | D.() |
对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:
3 |
4 |
5 |
6 |
|
3 |
4 |
若它们的线性回归方程为,则的值为