想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据的散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析,下表是一位母亲给儿子做的成长记录:
年龄/周岁 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高/cm |
91.8 |
97.6 |
104.2 |
110.9 |
115.6 |
122.0 |
128.5 |
|
|||||||
年龄/周岁 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
身高/cm |
134.2 |
140.8 |
147.6 |
154.2 |
160.9 |
167.5 |
173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.
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