高中数学变量间的相关关系选择题

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（  ）
     
线性相关系数为                 线性相关系数为
     
线性相关系数为                 线性相关系数为

A．	B．
C．	D．

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点         D
A .(2,2)   B.(1,2)    C.(1.5,0)     D (1.5,4)

对于线性相关系数r，不列说法正确的是（  ）

A．|r|，|r|越大，相关程度越大；反之相关程度越小

B．|r|，|r|越大，相关程度越大；反之相关程度越小

C．|r|，且|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越接近于0，相关程度越小

D．以上说法都不正确

下列两变量中不存在相关关系的是
①人的身高与视力；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③某农田的水稻产量与施肥量；④某同学考试成绩与复习时间的投入量；⑤匀速行驶的汽车的行驶的距离与时间；⑥家庭收入水平与纳税水平；⑦商品的销售额与广告费.

A．①②⑤

B．①③⑦

C．④⑦⑤

D．②⑥⑦

在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是

A．若K^2的观测值为k=6.635,而P(K≥6.635) =0.010，故我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病

B．若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5% 的可能性使得推断出现错误

C．从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病

D．以上三种说法都不正确

如图是根据变量x，y的观测数据（x_i，y_i）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（　　）

A．①②

B．①④

C．②③

D．③④

设有一个回归方程，变量增加一个单位时，变量平均

A．减少个单位	B．增加2个单位
C．增加个单位	D．减少2个单位

对于相关系数r下列描述正确的是（　　）

A．r＞0表明两个变量线性相关性很强

B．r＜0表明两个变量无关

C．|r|越接近1，表明两个变量线性相关性越强

D．r越小，表明两个变量线性相关性越弱

某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查,与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（   ）

A．66%

B．72.3%

C．67.3%

D．83%

对于线性回归方程，下列说法中不正确的是（   ）

A．直线必经过点

B．增加一个单位时，平均增加个单位

C．样本数据中时，可能有

D．样本数据中时，一定有

某公司2005～2010年的年利润x（单位：百万元）与年广告支出y（单位：百万元）的统计资料如表所示：

年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010
利润x	12.2	14.6	16	18	20.4	22.3
支出y	0.62	0.74	0.81	0.89	1	1.11

根据统计资料，则（　　）
A．利润中位数是16，x与y有正线性相关关系
B．利润中位数是18，x与y有负线性相关关系
C．利润中位数是17，x与y有正线性相关关系
D．利润中位数是17，x与y有负线性相关关系

通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

若用水量x与某种产品的产量y的回归方程是 ，则当用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（  ） 

A．大于1350kg

B．小于 1350kg

C．1350kg

D．以上都不对

有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；
②平均日学习时间和平均学习成绩；③某人每日吸烟量和其身体健康情况；
④正方形的边长和面积； ⑤汽车的重量和百公里耗油量；
其中两个变量成正相关的是（   ）

A．①③

B．②④

C．②⑤

D．④⑤

设某大学的女生体重 $y$（单位： $kg$）与身高 $x$（单位： $cm$）具有线性相关关系，根据一组样本数据 $(x_i,y_i)(i=1,2,\dots ,n)$，用最小二乘法建立的回归方程为 $\stackrel{⏜}{y}=0.85x-85.71$，则下列结论中不正确的是

A．	$y$与 $x$具有正的线性相关关系
B．	回归直线过样本点的中心 $\left(\bar{x},\bar{y}\right)$
C．	若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg
D．	若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重比为58.79kg