高中数学

以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,其变换后得到线性回归方程,则(  )

A.0.3 B. C.4 D.
  • 更新:2020-03-19
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甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

 
 甲
 乙
 丙
 丁
  R
 0.82
 0.78
 0.69
 0.85
  M
 106
 115
 124
 103

 
则哪位同学的实验结果体现A、B两变量有更强的线性相关关系.
A.甲              B.乙            C.丙               D.丁

  • 更新:2020-03-19
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下表为某班5位同学身高(单位:cm)与体重(单位kg)的数据,

身高
170
171
166
178
160
体重
75
80
70
85
65

若两个量间的回归直线方程为,则的值为(    )
A.-122.2         B.-121.04        C.-91       D.-92.3

  • 更新:2020-03-19
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十字路口车流量被定义为单位时间内通过十字路口的车辆数,小张上班经过的某十字路口某时间段内车流量变化近似符合函数的单位是辆/分,的单位是分),则下列时间段内车流量增加的是

A. B. C. D.
  • 更新:2020-03-19
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某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:

广告费用x(万元)
3
4
5
6
销售额y(万元)
25
30
40
45

根据上表可得回归方程=x+,其中为7,据此模型,若广告费用为10万元,预报销售额等于( )
A.42.0万元             B.57.0万元
C.66.5万元             D.73.5万元

  • 更新:2020-03-19
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以下四个命题中
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②对于命题使得. 则 均有
③设随机变量 ,若,则
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近于1.
其中真命题的个数为[来

A.1 B.2 C.3 D.4
  • 更新:2020-03-19
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为了考察两个变量之间的线性相关性,甲、乙两同学各自独立地做次和次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为,已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是,对变量的观测值的平均值都是,那么下列说法正确的是()

A.有交点
B.相交,但交点不是
C.必定重合
D.必定不重合
  • 更新:2020-03-19
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某咖啡厂为了了解热饮的销售量(个)与气温(℃)之间的关系,随机统计了某4天的销售量与气温,并制作了对照表:

气温(℃)
18
13
10
-1
销售量个)
24
34
38
64

 
由表中数据,得线性回归方程为y=x,,当气温为-4℃时,预测销售量约为
A.68      B.66      C.72      D.70

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下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是

A.名师出高徒 B.水涨船高 C.月明星稀 D.登高望远
  • 更新:2020-03-19
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四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
负相关且
负相关且
正相关且
正相关且
其中一定不正确的结论的序号是()

A.①② B.②③ C.③④ D.①④
  • 更新:2020-03-19
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一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:

由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )

A.65 B.74 C.56 D.47
  • 更新:2020-03-19
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为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是

A.
B.
C.
D.
  • 更新:2020-03-19
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对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为=0.8x-155.

x
196
197
200
203
204
y
1
3
6
7
m

 
则实数m的值为(   )
A.8.4     B.8.2    C.8       D.8.5

  • 更新:2020-03-19
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下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是

A.名师出高徒 B.水涨船高 C.月明星稀 D.登高望远
  • 更新:2020-03-19
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若变量之间的相关系数,则变量之间

A.不具有线性相关关系
B.具有线性相关关系
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定
D.不确定
  • 更新:2020-03-19
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高中数学变量间的相关关系选择题