高中数学变量间的相关关系填空题

某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表：

销售成本x(万元)	3	4	6	7
销售额（万元）	25	34	49	56

根据上表可得，该数据符合线性回归方程：．由此预测销售额为100万元时，投入的销售成本大约为             ；

下列说法中正确的是                    （填序号）
①回归分析就是研究两个相关事件的独立性；
②回归模型都是确定性的函数；
③回归模型都是线性的；
④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；
⑤回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法.

某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系。

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

根据上表提供的数据得到回归方程中的，预测销售额为115万元时约需万元广告费       

下列叙述中：
①变量间关系有函数关系，还有相关关系；②回归函数即用函数关系近似地描述相关关系；③；④线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系．
其中正确的有　　　　

已知回归方程为=0.4x-0.8,则当x= 20时,y的估计值为        

已知点所在的一组样本点的回归模型为，则该回归模型在处的残差为              。

某产品广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得回归直线方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为      .

已知与之间的一组数据为

	0	1	2	3
	1	3	5-a	7+a

则与的回归直线方程必过定点___________；

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

x	18	13	10	-1
y	25	34	39	62

由表中数据得线性回归方程y=-2x+a,预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为　　  .

下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.

月份x	1	2	3	4
用水量y(100t)	4.4	4	3	2.5

若变量满足，则的取值范围是        ．

某次测量发现一组数据具有较强的相关性，并计算得 ，其中数据，Y）因书写不清，只记得是[0，3]内的任意一个值，则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________．（残差=真实值一预测值）

已知x，Y之间的数据如下表所示，则Y与x之间的线性回归直线一定过点________.

x	1.08	1.12	1.19	1.28
Y	2.25	2.37	2.40	2.55

下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出y关于的线性回归方程为，则表中t的值为       .

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

 

．已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点　　　　　　 （填写序号)
①（2，2）            ②（1.5，0）     ③（1.5，4）  ④ (1,  2)