高中数学

设有一个直线回归方程为,则变量增加一个单位(   )

A.y平均增加 1.5 个单位
B.y 平均增加 2 个单位
C.y 平均减少 1.5 个单位
D.y 平均减少 2 个单位
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:

零售价x(元/瓶)
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
销量y(瓶)
50
44
43
40
35
28

 
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A.20    B.22     C.24      D.26

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:

月份
1
2
3
4
5
广告投入(x万元)
9.5
9.3
9.1
8.9
9.7
利润(y万元)
92
89
89
87
93

 
由此所得回归方程为,若6月份广告投入10(万元)估计所获利润为(     )
A.95.25万元     B.96.5万元     C.97万元      D.97.25万元

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知x与y之间的一组数据:

x
0
1
2
3
y
1
3
5
7

则y与x的线性回归方程 必过点(    )
A.(1.5 ,4)   B.(2,2)    C.(1.5 ,0)     D.(1,2)

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知变量满足关系,变量正相关. 下列结论中正确的是(

A. 负相关, 负相关
B. 正相关, 正相关
C. 正相关, 负相关
D. 负相关, 正相关
  • 更新:2020-03-19
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知x与y之间的一组数据:

x
0
1
2
3
y
1
3
5
7

 
则y与x的线性回归方程为必过点(    )
A .(2,2)     B. (1.5 ,4)     C.(1.5 ,0)     D.(1,2)

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

收入 x (万元)
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出 y (万元)
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8


根据上表可得回归直线方程 y ^ = b ^ x + a ^  ,其中 b ^ = 0 . 76 , a ^ = y - b ^ x ,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为(    )

A.

11.4万元

B.

11.8万元

C.

12.0万元

D.

12.2万元

  • 更新:2020-03-19
  • 题型:未知
  • 难度:未知

对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(   ).

A.r2<r4<0<r3<r1 B.r4<r2<0<r1<r3 C.r4<r2<0<r3<r1 D.r2<r4<0<r1<r3
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

水厂监控某一地区居民用水情况,该地区A,B,C,D四个小区在8:00—12:00时用水总量Q与时间t的函数关系如图所示,在这四个小区中,单位时间内用水量逐步增加的是(    )

  • 更新:2020-03-19
  • 题型:未知
  • 难度:未知

在2014年3月15日,某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析,发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:

售价x
9
9.5
10
10.5
11
销售量y
11
10
8
6
5

 
由散点图可知,销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y= -3.2x+a,则a=(   )
A.-24      B.35.6       C.40.5      D.40

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:

零件数(个)
10
20
30
加工时间(分钟)
21
30
39

 
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(       )
A.84分钟        B.94分钟       C.102分钟      D.112分钟

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据. 根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程是,那么表中的值是(    )


3
4
5
6

2.5

4
4.5

 
A.           B.           C.             D. 

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

两个变量之间的线性相关程度越低,则其线性相关系数的数值(  )

A.越小 B.越接近于 C.越接近于 D.越接近于
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知x,y的取值如下表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则(    )

x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7

 
A. 3.25        B. 2.6        C. 2.2       D. 0

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

由下表可计算出变量的线性回归方程为(  )


5
4
3
2
1

2
1.5
1
1
0.5

 
A.             B.
C.           D.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

高中数学变量间的相关关系选择题