高中数学变量间的相关关系选择题

已知之间的一组数据如下表：

x	2	3	4	5	6
y	3	4	6	8	9

若若对呈线性相关关系，则回归直线方程为（   ）
A.                B.       
C.               D.   

下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是（    ）

A．①③

B．①④

C．②③

D．①②

.有下列数据下列四个函数中，模拟效果最好的为(　　)

x	1	2	3
y	3	5.99	12.01

A．y＝3×2^x－1                     B．y＝log₂x
C．y＝3x                         D．y＝x²

右表提供了某厂生产某种产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据右表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝0．7x＋0．35，那么表中t的值为（   ）

A．3

B．3．15

C．3．5

D．4．5

某食品的保鲜时间 $y$（单位：小时）与储藏温度 $x$（单位： $C$）满足函数关系 $y=e^{kx+b}$（ $e=2.718\cdots$为自然对数的底数， $k,b$为常数）.若该食品在 $0$ $C$的保鲜时间是 $192$小时，在 $22$ $C$的保鲜时间是小时，则该食品在 $33$ $C$的保鲜时间是（）

A．

16小时

B．

20小时

C．

24小时

D．

21小时

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

设有一个直线回归方程为  ,则变量x 增加一个单位时(      )

A．y 平均增加 1.5 个单位	B．y 平均增加 2 个单位
C．y 平均减少 1.5 个单位	D．y 平均减少 2 个单位

关于相关系数r，下列说法中正确的有：
①若，则增大时，也相应增大；
②若，则增大时，也相应增大；
③若，或，则与的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个散点均在一条直线上．（　　）

A．①②

B．②③

C．①③

D．①②③

某商品销售量（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是（　　）

A．=-10x+200

B．=10x+200

C．=-10x-200

D．=10x-200

工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为＝60+90x，下列判断正确的是(　　)

A．劳动产值为1 000元时，工资为50元

B．劳动产值提高1 000元时，工资提高150元

C．劳动产值提高1 000元时，工资提高90元

D．劳动产值为1 000元时，工资为90元

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明  （   ）

A．与的相关系数为2

B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1

C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元

D．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元

已知x，y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 ＝0.95x＋a，则a＝(　　)．
A．1.30     B．1.45      C．1.65     D．1.80

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(　　)

A．=-10x+200	B．=10x+200
C．=-10x-200	D．=10x-200

已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线方程是（   ）

A．

B．

C．

D．