有下列关系：①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与降水量之间的关系；④森林中的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系，其中有相关关系的是 ( )
| A．①②③ | B．①② | C．②③ | D．①③④ |
以下四个命题中
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样；
②对于命题
：
使得
. 则
：
均有
；
③设随机变量 
,若
,则
；
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近于1.
其中真命题的个数为[来
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
已知y与x线性相关，其回归直线的斜率的估计值为1．23，样本的中心点为（4,5），则其回归直线方程为（ ）
A． |
B． |
C． |
D． |
为了考察两个变量
和
之间的线性相关性，甲、乙两同学各自独立地做
次和
次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为
和
，已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是
，对变量的观测值的平均值都是
，那么下列说法正确的是（）
A．和有交点 |
| B．和相交，但交点不是 |
| C．和必定重合 |
| D．和必定不重合 |
观察下列关于变量
和
的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次是（ ）
| A．正相关、负相关、不相关 | B．负相关、不相关、正相关 |
| C．负相关、正相关、不相关 | D．正相关、不相关、负相关 |
某咖啡厂为了了解热饮的销售量
（个）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表：
| 气温（℃） |
18 |
13 |
10 |
－1 |
| 销售量个） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据，得线性回归方程为y＝
x
，，当气温为－4℃时，预测销售量约为
A．68 B．66 C．72 D．70
实验测得四组(x，y)的值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为( )
A． ＝x＋1 |
B．＝x＋2 |
| C．＝2x＋1 |
D．＝2x＋2 |
下列反映两个变量的相关关系中，不同于其它三个的是
| A．名师出高徒 | B．水涨船高 | C．月明星稀 | D．登高望远 |
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 广告投入（x万元） |
9．5 |
9．3 |
9．1 |
8．9 |
9．7 |
| 利润（y万元） |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为
，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（ ）
A．95．25万元 B．96．5万元 C．97万元 D．97．25万元
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
| A．65 | B．74 | C．56 | D．47 |
为了解某商品销售量
（单位：件）与销售价格
（单位：元/件）的关系，统计了（
）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是
A． |
B． |
C． |
D． |
对于下列表格所示的五个散点，已知求得的线性回归直线方程为
＝0．8x－155．
| x |
196 |
197 |
200 |
203 |
204 |
| y |
1 |
3 |
6 |
7 |
m |
则实数m的值为（ ）
A．8．4 B．8．2 C．8 D．8．5
下列反映两个变量的相关关系中，不同于其它三个的是
| A．名师出高徒 | B．水涨船高 | C．月明星稀 | D．登高望远 |
若变量
与
之间的相关系数
，则变量与之间
| A．不具有线性相关关系 |
| B．具有线性相关关系 |
| C．它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
| D．不确定 |
已知变量
与
正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
A． |
B． |
C． |
D． |
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