对于线性相关系数叙述正确的是( )
A.,且越大,相关程度越大. |
B.,且越大,相关程度越大. |
C.,且越大,相关程度越大. |
D.,且越大,相关程度越大. |
用0.618法确定试点,则经过4次试验后,存优范围缩小为原来的( )
A.0.618 | B.0.6183 | C.0.6184 | D.0.6185 |
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
昼夜温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就诊人数(个) |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验。
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,)
下列命题中,其中假命题是 ( )
A.对分类变量X与Y的随机变量的观测值来说,越小,“X与Y有关系”可信程度越大 |
B.用相关系数r来刻画回归的效果时,|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好 |
C.回归直线恒过定点 |
D.在研究事件A,B是有关时,当<3.841时,认为事件A与B是无关的。 |
为了探究患慢性气管炎与吸烟有无关系,调查了却名岁以上的人,结果如下表所示,据此数据请问:岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关系吗?
|
患慢性气管炎 |
未患慢性气管炎 |
合计 |
吸烟 |
43 |
162 |
205 |
不吸烟 |
13 |
121 |
134 |
合计 |
56 |
283 |
339 |
有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分蘖数后,计算出样本方差分别为s甲2=1,
s乙2=3.4,由此可以估计
A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐 |
B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐 |
C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同 |
D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较 |
某种产品表面进行腐蚀性试验,得到腐蚀深度与腐蚀时间之间对应的一组数据:
时间 |
深度 |
5 |
6 |
10 |
10 |
15 |
10 |
20 |
13 |
30 |
16 |
40 |
17 |
50 |
19 |
60 |
23 |
70 |
25 |
90 |
29 |
120 |
46 |
(1)试求腐蚀深度对时间的回归直线方程;
(2)预测腐蚀时间为80 s时产品腐蚀的深度大约是多少?
已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下
45 |
6.53 |
42 |
6.30 |
46 |
9.25 |
48 |
7.50 |
42 |
6.99 |
35 |
5.90 |
58 |
9.49 |
40 |
6.20 |
39 |
6.55 |
50 |
7.72 |
(血球体积,mm),(红血球数,百万)
(1) 画出上表的散点图;
(2)求出回归直线并且画出图形;
(3)若血球体积为49mm,预测红血球数大约是多少?
商场对某种产品的广告费用支出(元)与销售额(元)之间的关系进行调查,通过回归分析,求得与之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额的预报值为
以下是某地区的降雨量(单位:mm)与年平均气温(单位:0C)的一组数据:
根据这组数据可以推测:该地区的降雨量与年平均气温 相关关系(填“具有”或“不具有”)
平均 气温 |
12.51 |
12.84 |
12.84 |
13.69 |
13.33 |
12.74 |
13.05 |
降雨 量 |
748 |
542 |
507 |
813 |
574 |
701 |
432 |
某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为( )
A.66% | B.72.3% | C.67.3% | D.83%. |
已知x与y之间的一组数据,则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过( )
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
A.点 | B.点 | C.点 | D.点 |