为了了解某地区高三学生的身体发育情况，抽查了该地区100名年龄为17.5岁—18岁的男生体重(kg),得到频率分布直方图如图2-2-14：
图2-2-14
根据上图可得这100名学生中体重在［56.5,64.5)的学生人数是( )
| A．20 | B．30 | C．40 | D．50 |
相关试题
在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):
| 物理 成绩好 |
物理 成绩不好 |
合计 |
|
| 数学成绩好 |
62 |
23 |
85 |
| 数学成绩不好 |
28 |
22 |
50 |
| 合计 |
90 |
45 |
135 |
那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为( )
(A)25% (B)75% (C)95% (D)99%
关于线性回归,以下说法错误的是( )
| A．自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |
| B．在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图 |
C．线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,且其回归直线一定过样本中心点( , ) |
| D．甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性作试验,并由回归分析法分别求得相关系数rxy如下表 |
| 甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
|
| rxy |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
则甲同学的试验结果体现A,B两变量更强的线性相关性
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A． =-10x+200 |
B．=10x+200 |
| C．=-10x-200 |
D．=10x-200 |
已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A． =1.23x+4 |
| B．=1.23x+5 |
| C．=1.23x+0.08 |
| D．=0.08x+1.23 |
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