信息熵是信息论中的一个重要概念.设随机变量 X所有可能的取值为 ,且 ,定义 X的信息熵 .( )
A. |
A 若n=1,则H(X)=0 |
B. |
若n=2,则H(X)随着 的增大而增大 |
C. |
若 ,则H(X)随着n的增大而增大 |
D. |
若n=2m,随机变量Y所有可能的取值为 ,且 ,则H(X)≤H(Y) |
推荐套卷
信息熵是信息论中的一个重要概念.设随机变量 X所有可能的取值为 ,且 ,定义 X的信息熵 .( )
A. |
A 若n=1,则H(X)=0 |
B. |
若n=2,则H(X)随着 的增大而增大 |
C. |
若 ,则H(X)随着n的增大而增大 |
D. |
若n=2m,随机变量Y所有可能的取值为 ,且 ,则H(X)≤H(Y) |