设全集U=R,A={x|x(x-2)<0},B={x|y=ln(1-x)<0},则图中阴影部分表示的集合为( )
在2013年9月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y=﹣3.2x+a,则a=( )A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
且回归方程是=0.95x+a,则当x=6时,y的预测值为( )A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系,对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下:
由表中样本数据求得回归方程为=kx+a,则点(a,b)与直线x+18y=100的位置关系是( )A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
由上表,可得回归直线方程中的=﹣4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为( )A.48个 B.49个 C.50个 D.51个
已知x,y的值如表所示:
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为,则b=( )A. B. C. D.