等于 （ ）
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某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
| 月平均气温x（℃） |
17 |
13 |
8 |
2 |
| 月销售量y（件） |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程
=bx+a中的b=﹣2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件．
A.46 B.40 C.38 D.58
在2013年9月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
| 价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
| 销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y=﹣3.2x+a，则a=（ ）
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：
| x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
| y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是
=0.95x+a，则当x=6时，y的预测值为（ ）
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系，对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下：
| x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
| y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为
=kx+a，则点（a，b）与直线x+18y=100的位置关系是（ ）
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
中的
=﹣4，据此模型预计零售价定为15元时，每天的销售量为（ ）推荐套卷
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