2012年苏教版高中数学必修3 2.4线性回归方程练习卷
下列关系中,是相关关系的是( )
①学生的学习态度与学习成绩之间的关系
②教师的教学水平与学生学习成绩之间的关系
③学生的身高与学生学习成绩之间的关系
④家庭经济条件与学生学习成绩之间的关系
| A.①② | B.①③ | C.②③ | D.②④ |
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变量y与x之间的回归方程表示( )
| A.y与x之间的函数关系 |
| B.y与x之间的确定性关系 |
| C.y与x之间的真实关系 |
| D.y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合 |
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若x,y具有相关关系,且得到的一组散点大致分布在一条直线的附近,则下列有关线性回归的说法中,不正确的是( )
| A.具有相关关系的两个变量不是因果关系 |
| B.散点图能直观地反映数据的相关程度 |
| C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 |
| D.任一组数据的回归方程都有意义 |
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工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)变化的回归直线方程为
,下列判断正确的是( )
| A.劳动生产率为1000元时,月工资为130元 |
| B.劳动生产率提高1000元,则月工资提高80元 |
| C.劳动生产率提高1000元,则月工资提高130元 |
| D.当月工资为210元时,劳动生产率为2000元 |
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对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
| A.都可以分析出两个变量的关系 |
| B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 |
| C.都可以用确定的表达式表示两者的关系 |
| D.都可以作出散点图 |
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某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合
(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为15亿元,则年支出估计是 .
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一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:
![]() |
1.08 |
1.12 |
1.19 |
1.28 |
1.36 |
1.48 |
1.59 |
1.68 |
![]() |
2.25 |
2.37 |
2.40 |
2.55 |
2.64 |
2.75 |
2.92 |
3.03 |
判断它们是否有相关关系.
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一个机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:
如果y与x线性相关,求回归直线方程.
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得
,
,
,
,则回归直线方程是 .

和房屋的面积x的数据:
)
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