高中数学变量间的相关关系试题

已知一个线性回归方程为＝2x＋45，其中x的取值依次为1, 7, 5, 13, 19，
则＝　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(　　　)

A．58.5

B．46.5

C．63

D．75

回归直线方程=，其中样本中心点为（1,2 ）则回归直线方程为（  ）

A．

B．

C．

D．

如图，有 组数据，去掉        组（即填A，B，C，D，E中的某一个）
后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。(   )

A．

B．

C．

D．

某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据，得线性回归方程，则＝                ．

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K²4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（   ）

A．有95％的人认为该栏日优秀

B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系

C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系

D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（   ）

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R2

已知回归直线斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点(4,5)，则回归直线的方程为(   )
A.＝1.23x＋4         B.＝1.23x＋5
C＝1.23x＋0.08       D.＝0.08x＋1.23

下列说法：
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是        （填上你认为正确的序号）

2012年元旦、春节前夕，各个物流公司都出现了爆仓现象，直接原因就是网上疯狂的购物．某商家针对人们在网上购物的态度在某城市进行了一次调查，共调查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人对网上购物持赞成态度，另外27人持反对态度；男性中有21人赞成网上购物，另外33人持反对态度．
(Ⅰ) 估计该地区对网上购物持赞成态度的比例；
(Ⅱ) 有多大的把握认为该地区对网上购物持赞成态度与性别有关；
附：表1

K²＝

设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是(　　)．

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心(，)

C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg

D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表：

销售成本x(万元)	3	4	6	7
销售额（万元）	25	34	49	56

根据上表可得，该数据符合线性回归方程：．由此预测销售额为100万元时，投入的销售成本大约为             ；

为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下丢失数据的列联表:
药物效果试验列联表

	患病	未患病	总计
没服用药	20	30	50
服用药	x	y	50
总计	M	N	100

设从没服用药的动物中任取两只,未患病数为X;从服用药物的动物中任取两只,未患病数为Y,工作人员曾计算过P(X=0)= P(Y=0).
(1)求出列联表中数据x,y,M,N的值;
(2)能够有多大的把握认为药物有效?
(3)现在从该100头动物中,采用随机抽样方法每次抽取1头,抽后返回，抽取5次, 若每次抽取的结果是相互独立的，记被抽取的5头中为服了药还患病的数量为.,求的期望E()和方差D().
参考公式：（其中）

P(K^2≥k)	0.25	0.15	0.10	0.05	0.010	0.005
k	1.323	2.072	2.706	3.845	6.635	7.879

某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时，采用独立性检验法抽查了3 000人，计算发现K²=6.023，则根据这一数据查阅下表，市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是_______。

P(K^2≥k)	0.25	0.15	0.10	0.025	0.010	0.005
k	1.323	2.072	2.706	5.024	6.635	7.879

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

x	18	13	10	-1
y	25	34	39	62

由表中数据得线性回归方程y=-2x+a,预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为　　  .