夏季风北边缘线表示夏季风到达的最北边界，其位置随夏季风强弱而移动。毛乌素沙地在距今约10000～8500年期间风沙堆积，约8500～3000年期间土壤发育。如图示意最近几十年夏季风北边缘线的平均位置。据此完成下面小题。
（1）毛乌素沙地10000年以来的变化过程，反映了夏季风北边缘线（ ）
| A． |
持续往东南移动 |
| B． |
先向东南再向西北移动 |
| C． |
持续往西北移动 |
| D． |
先向西北再向东南移动 |
（2）毛乌素沙地湖沼沉积增强期间，河西走廊中部地区广泛发育（ ）
| A． |
森林土 |
B． |
草原土 |
C． |
荒漠土 |
D． |
高寒土 |
人口流动包括人口流入和人口流出。依据人口流动空间范围，将其划分为跨省、省内跨市和市内跨县三种方式。中小城市是新型城镇化的重要空间载体，对推动城乡融合和乡村振兴起重要作用，但持续的人口流动造成一些中小城市人口净流出。表格为2011～2018年我国中小城市三种方式流动人口比例。据此完成下面小题。
|
年份 方式 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
跨省 |
0.39 |
0.42 |
0.38 |
0.36 |
0.36 |
0.36 |
0.36 |
0.37 |
|
省内跨市 |
0.29 |
0.27 |
0.30 |
0.31 |
0.30 |
0.30 |
0.29 |
0.28 |
|
市内跨县 |
0.32 |
0.31 |
0.32 |
0.33 |
0.34 |
0.34 |
0.35 |
0.35 |
（1）表中数据反映中小城市（ ）
| A． |
2011～2014年跨省和省内跨市流动人口比例变化趋势相同 |
| B． |
2015年和2016年三种方式流动人口数量相同 |
| C． |
2011～2018年省内跨市流动人口比例波动上升 |
| D． |
2011～2018年三种方式流动人口比例基本均衡 |
（2）中小城市应对人口净流出，可以（ ）
①发展劳动力节约型产业
②鼓励返乡创业
③引导非核心功能疏解
④放宽落户政策
| A． |
①② |
B． |
①③ |
C． |
②④ |
D． |
③④ |
如图示意我国四个国家气象观测站测得的2018～2022年地面站点各月平均气压状况。据此完成下列题目。
（1）甲、乙、丙、丁四个站点分别位于（ ）
| A． |
海口、武汉、乌鲁木齐、拉萨 |
| B． |
武汉、海口、拉萨、乌鲁木齐 |
| C． |
乌鲁木齐、武汉、拉萨、海口 |
| D． |
武汉、乌鲁木齐、海口、拉萨 |
（2）丙地气压夏季高于冬季的主要原因是（ ）
①夏季热，气流辐合
②夏季热，气流辐散
③冬季冷，气流辐合
④冬季冷，气流辐散
| A． |
①③ |
B． |
①④ |
C． |
②③ |
D． |
②④ |
（3）影响四地气压年变化差异的主要因素有（ ）
①地理纬度
②天气状况
③海拔高度
④海陆性质
| A． |
①②③ |
B． |
①②④ |
C． |
①③④ |
D． |
②③④ |
藏色岗日位于羌塘高原（青藏高原主体）中北部。表格示意2006～2015年藏色岗日不同朝向冰川数量和面积变化。据此完成下列题目。
|
冰川朝向 |
2006年 |
2015年 |
||
|
数量（条） |
面积（km2） |
数量（条） |
面积（km2） |
|
|
西北 |
18 |
22.3 |
19 |
21.9 |
|
北 |
12 |
13.4 |
12 |
12.9 |
|
东北 |
13 |
89.6 |
13 |
87.9 |
|
东 |
12 |
64.5 |
13 |
63.6 |
|
东南 |
5 |
9.4 |
5 |
9.1 |
|
南 |
5 |
72.9 |
5 |
72.2 |
|
西南 |
6 |
8.0 |
6 |
8.2 |
|
西 |
11 |
22.0 |
11 |
21.8 |
（1）据表中数据分析可知，在2006～2015年期间，该区（ ）
| A． |
北朝向冰川面积退缩率较南朝向小，平均面积较大 |
| B． |
南朝向冰川面积退缩率较北朝向小，平均面积较小 |
| C． |
北朝向冰川面积退缩率较南朝向大，平均面积较小 |
| D． |
南朝向冰川面积退缩率较北朝向大，平均面积较大 |
（2）与其他朝向相比，西南朝向冰川面积增加，原因可能是（ ）
| A． |
受全球变暖影响较小 |
B． |
受人类活动影响较小 |
| C． |
山地植被覆盖率较高 |
D． |
受西风影响降水较多 |
（3）表中数据变化反映出，该区冰川整体上（ ）
| A． |
保持稳定不变 |
B． |
处于退缩状态 |
| C． |
正向山麓延伸 |
D． |
处于扩张状态 |
由大数据和智能算法加持的智慧交通“大脑”正助力重庆市交通管理部门打通城市交通“肠梗阻”。如图示意重庆市城区局部街景。据此完成下列题目。
（1）架设在高楼层的高空人行天桥数量和分布是重庆智慧交通“大脑”掌握的重要信息。重庆城区高空人行天桥多的主要原因是（ ）
| A． |
地势起伏大 |
B． |
高层建筑多 |
| C． |
河网密度大 |
D． |
地面车流多 |
（2）支撑重庆智慧交通“大脑”运行的关键数据包括（ ）
①交通基础设施布局、土地利用和人口分布数据
②居民出行时空动态数据
③不同路段的即时车流量和人流量
④物流企业数量和规模
| A． |
①②③ |
B． |
①②④ |
C． |
①③④ |
D． |
②③④ |
（3）为缓解重庆市交通堵点压力，下列应用智慧交通“大脑”可实时做到的是（ ）
| A． |
分析高层建筑的数量和高度，预测交通出行人数 |
| B． |
分析居民出行的习惯和频率，优化居民出行方式 |
| C． |
分析过江通道的数量和交通量，给出车辆通行建议 |
| D． |
分析多层立交桥的通行出错率，合理布置交通指示牌 |
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